Objetivos

Capturar

• Obtener las imágenes para perfilar a los clientes en las ubicaciones

• Diferir entre edad y género

Transferir

• No almacenar imágenes de las personas, sólo datos de reconocimiento

• Diferenciar el origen de los datos

Almacenar

• Almacenar los datos para su posterior explotación

Tecnología

Raspberry Pi

Como hardware dedicado para captura y procesamiento

OpenCV 2

Liberaría de software libre para el modelo de datos usado en la clasificación

En un servidor API Python para la recepción de los datos y su almacenamiento en nuestros servidores

Python API Server

Alternativa: Esp32

Se comenzó con este módulo por su accesibilidad y capacidad de red y cámara pero el proyecto requería más potencia de procesamiento

Desventajas

• Procesamiento en servidor por sucursal

Particularidades

• Requerimos más pruebas para su viabilidad

Ventajas

• Capacidad de Red

• Cámara integrada

• Reconocimiento facial básico

• Costo accesible

• Fácil puesta en marcha de nodos

Impresión 3D

En caso de ser necesario se puede realizar la impresión de las carcasas para los dispositivos